RLAIF (2024): feedback dall’AI invece che dall’uomo
Raccogliere le preferenze umane per allineare un modello linguistico è lento e costoso. Un paper di Google mostra che un…
Interpretabilità, robustezza, governance, AI Act
Raccogliere le preferenze umane per allineare un modello linguistico è lento e costoso. Un paper di Google mostra che un…
Un modello linguistico può nascondere un comportamento dannoso che si attiva solo con un trigger preciso, e le tecniche standard…
Un modello di Anthropic, messo in una situazione costruita ad arte, ha scelto di obbedire a richieste che considerava sbagliate,…
Con "Scaling Monosemanticity" Anthropic ha estratto milioni di concetti interpretabili dagli strati interni di Claude. Il caso del Golden Gate…