Vettori e matrici senza paura: l’algebra lineare che serve davvero
Dietro ogni rete neurale c'è un'unica operazione ripetuta miliardi di volte: moltiplicare matrici. Una guida onesta ai due oggetti matematici…
Analisi long-form 3000+ parole
Dietro ogni rete neurale c'è un'unica operazione ripetuta miliardi di volte: moltiplicare matrici. Una guida onesta ai due oggetti matematici…
Due liste di numeri entrano, un numero solo esce — e quel numero dice quanto due cose si assomigliano. Il…
Ogni matrice trasforma lo spazio, ma alcune direzioni restano fedeli a se stesse: vengono solo stirate o compresse. Capire autovalori…
Ogni modello che "impara" sta in realtà scendendo lungo una superficie, un piccolo passo alla volta, guidato da un'unica informazione…
Dietro l'addestramento di ogni rete neurale c'è una regola di calcolo del Seicento: la derivata di una funzione composta. Capire…
Un test medico affidabile al 99% ti dice che sei positivo. Quanto devi preoccuparti? Molto meno di quanto pensi. Il…
Altezze, errori di misura, rumore nei diffusion model: la curva a campana spunta dappertutto, e non per caso. Da dove…
Dietro l'addestramento di quasi ogni modello — dalla regressione lineare ai grandi modelli linguistici — c'è un unico principio: tra…
Nel 1948 Claude Shannon trovò il modo di misurare l'informazione con un numero. Quel numero — l'entropia — oggi decide…
Ogni modello linguistico viene addestrato minimizzando un solo numero: la cross-entropy. Capire cosa misura — e cosa misura la sua…