Guide pratiche con codice
L'algoritmo che addestra praticamente ogni rete neurale sta in dieci righe di Python. Lo costruiamo da zero, senza librerie di…
Ha più di due secoli, si risolve con una formula chiusa e resta il primo modello che un data scientist…
Quando la risposta è sì o no — spam o legittima, promosso o bocciato — la retta non basta più:…
k-NN non impara nulla durante il training: memorizza i dati e classifica ogni nuovo punto guardando i suoi vicini. In…
Come funziona un albero di decisione, perché è il modello più leggibile del machine learning e come addestrarne uno in…
K-means trova gruppi nei dati senza che nessuno gli dica quali cercare. In questo tutorial lo implementiamo da zero in…
Un dataset con 30 colonne è illeggibile, ma spesso l'informazione vera vive in due o tre direzioni. La PCA le…
Un gatto capovolto resta un gatto. Su questa banalità si fonda la data augmentation: trasformare le immagini che già abbiamo…
Un modello linguistico non sa che ore sono e non può leggere un database. Con il function calling gli diamo…
Far girare un LLM sul proprio computer è diventato un comando da terminale. Ma cosa ci si può fare realisticamente,…
