Il reinforcement learning premia di solito la risposta finale di un modello. Un gruppo tra Google, UC Davis e Princeton…
Rimuovere un oggetto da un video è la parte facile; togliere anche l'ombra e il riflesso che si lascia dietro…
Un gruppo di Stanford, NVIDIA e Berkeley riformula il contesto lungo come apprendimento continuo: invece di ricordare ogni token, il…
Da nove anni le parole di un prompt ricevono un numero di posizione fisso, 0, 1, 2, fino alla fine.…
Un framework di Meta FAIR che coordina decine di migliaia di agenti AI senza orchestratore centrale: lo stato di ogni…
Un agente autonomo affianca due giudici (un revisore addestrato sui referaggi di ICLR e l'esecuzione del codice) per cercare algoritmi…
Un modello linguistico non calcola la parola giusta all'ultimo livello. La azzarda subito, scegliendo la più comune, e poi la…
Un team di Google DeepMind sostiene che un modello video generativo come Veo 3 sappia risolvere decine di compiti visivi…
Un gruppo del MIT propone SEAL: davanti a un testo nuovo, il modello si scrive da solo i dati su…
Quattro ricercatori del MIT sostengono che reti neurali diverse per architettura, obiettivo e persino tipo di dato stiano convergendo verso…
