Free Transformer: dare al Transformer una variabile latente per pensare prima di scrivere
François Fleuret aggiunge al decoder Transformer una variabile casuale latente, appresa senza supervisione con un autoencoder variazionale. Un ingranaggio in…
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Yann LeCun e due colleghi portano nel linguaggio l'obiettivo di addestramento che ha dato i risultati migliori nella visione: non…
Un commento di quattro pagine sostiene che il "collasso del ragionamento" misurato in uno studio molto discusso sia un artefatto…
Un gruppo di fisici propone di rimpicciolire i modelli linguistici non tagliando neuroni, ma le correlazioni tra i loro pesi,…
Un gruppo di Tsinghua misura i modelli "ragionanti" con pass@k invece che sulla media. La scoperta scomoda: il reinforcement learning…
Comprimere un modello a quattro bit fa risparmiare memoria e calcolo, ma spesso ne intacca l'accuratezza. Un report tecnico di…
Prior Labs pubblica la nuova generazione del suo modello per dati tabellari: una rete che predice da una tabella senza…
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Hai addestrato un modello che funziona, poi hai chiuso il notebook e l'hai perso per sempre? In questo tutorial impari…
Un progetto completo di machine learning sull'audio: sintetizziamo tre strumenti con NumPy, estraiamo le feature MFCC con librosa e addestriamo…