Rilettura accessibile di un paper
François Fleuret aggiunge al decoder Transformer una variabile casuale latente, appresa senza supervisione con un autoencoder variazionale. Un ingranaggio in…
Un modello che comprime il passato in sintesi e vi presta attenzione, con una manopola per scegliere a inferenza quanto…
Un commento di quattro pagine sostiene che il "collasso del ragionamento" misurato in uno studio molto discusso sia un artefatto…
Yann LeCun e due colleghi portano nel linguaggio l'obiettivo di addestramento che ha dato i risultati migliori nella visione: non…
Prior Labs pubblica la nuova generazione del suo modello per dati tabellari: una rete che predice da una tabella senza…
Un paper di OpenAI del 2025 sostiene che le allucinazioni non sono un mistero: nascono come normali errori statistici durante…
Un transformer dimentica tutto ciò che esce dalla sua finestra di attenzione; una rete ricorrente comprime il passato in uno…
Nel 2023 un gruppo di ricercatori della Fudan University prova a mettere ordine nella parola più abusata dell'anno: "agente". Rileggiamo…
Il paper che ha aperto il 2025 mostra che la capacità di ragionare può emergere dal solo reinforcement learning, senza…
Un gruppo di ricercatori indiani mette a confronto le reti di Kolmogorov-Arnold e i classici percettroni multistrato su quattro compiti,…
