Generative Modeling via Drifting: la generazione in un solo passo che evolve durante il training
Un gruppo del MIT guidato da Kaiming He sposta la parte ripetitiva della generazione dal momento in cui si produce…
Rilettura accessibile di un paper
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Da mesi si distribuiscono "skill" per gli agenti AI, schede di procedure che dovrebbero renderli più bravi. Un benchmark le…
Le reti ricorrenti sono efficienti ma dimenticano; i transformer ricordano tutto ma costano il quadrato. Un gruppo di Google propone…
Tre ricercatori costruiscono "gallerie del vento" bayesiane, compiti dove la risposta esatta è nota in anticipo e la memorizzazione è…
Un gruppo di Meta e New York University addestra un "modello del mondo" su oltre 900 ore di video, in…
Un gruppo di Tsinghua misura i modelli "ragionanti" con pass@k invece che sulla media. La scoperta scomoda: il reinforcement learning…
Un gruppo di fisici propone di rimpicciolire i modelli linguistici non tagliando neuroni, ma le correlazioni tra i loro pesi,…
Comprimere un modello a quattro bit fa risparmiare memoria e calcolo, ma spesso ne intacca l'accuratezza. Un report tecnico di…
Un modello da 8 miliardi di parametri addestrato non a rispondere, ma a smistare: chiama gli strumenti e i modelli…
Un gruppo di Princeton propone una via di mezzo tra i database rigidi e i mondi interamente generati dall'AI: il…