LLM, RAG, Agents, MCP
Gli agenti addestrati con reinforcement learning imparano per tentativi ed errori, senza fermarsi a capire perché hanno sbagliato. Un gruppo…
Un framework di Meta FAIR che coordina decine di migliaia di agenti AI senza orchestratore centrale: lo stato di ogni…
Un agente autonomo affianca due giudici (un revisore addestrato sui referaggi di ICLR e l'esecuzione del codice) per cercare algoritmi…
Un gruppo del MIT propone SEAL: davanti a un testo nuovo, il modello si scrive da solo i dati su…
Uno studio di PricewaterhouseCoopers mette alla prova un'intuizione scomoda: nella ricerca agentica il vecchio grep batte spesso la ricerca semantica…
Ricercatori di Apple mostrano che un modello può migliorare a scrivere codice riaddestrandosi sui propri output grezzi, senza verificatore, insegnante…
Da mesi si distribuiscono "skill" per gli agenti AI, schede di procedure che dovrebbero renderli più bravi. Un benchmark le…
Un commento di quattro pagine sostiene che il "collasso del ragionamento" misurato in uno studio molto discusso sia un artefatto…
Un gruppo di Tsinghua misura i modelli "ragionanti" con pass@k invece che sulla media. La scoperta scomoda: il reinforcement learning…
Nell'ottobre 2024 Anthropic ha dato a Claude un mouse e una tastiera: guarda lo schermo con uno screenshot, decide dove…
