LLM & Agenti – paithon

RAG: dare una memoria esterna ai modelli linguistici

I modelli linguistici rispondono a memoria, e la memoria finisce. Il RAG li trasforma in studenti che consultano il libro…

LLM & Agenti

Sette repo su dieci: la «skill» è diventata il pacchetto degli agenti

La classifica GitHub di questi giorni dice una cosa sola, e la ripete sette volte. Non è più il protocollo…

LLM & Agenti Paper Summary

LongCLI-Bench: mettere alla prova gli agenti di programmazione su compiti lunghi da terminale

Un nuovo benchmark mette venti compiti di programmazione lunghi e realistici davanti agli agenti CLI più avanzati. Nessuno supera il…

LLM & Agenti Paper Summary

Quanto sanno fare scienza gli LLM? Un’analisi sistematica

Un consorzio di ricercatori mette alla prova dieci modelli di frontiera non su quiz di scienza, ma su scenari di…

LLM & Agenti Paper Summary

Experiential Reinforcement Learning: far riflettere il modello sui propri errori prima di premiarlo

Gli agenti addestrati con reinforcement learning imparano per tentativi ed errori, senza fermarsi a capire perché hanno sbagliato. Un gruppo…

LLM & Agenti Paper Summary

Target Policy Optimization: separare ‘cosa premiare’ da ‘come aggiornare i pesi’ nell’RL per LLM

Nell'RL per gli LLM si campiona un gruppo di risposte a un prompt e le si valuta. TPO separa due…

LLM & Agenti Paper Summary

Self-distillation semplice: un LLM che migliora nel codice imparando dai propri output

Ricercatori di Apple mostrano che un modello può migliorare a scrivere codice riaddestrandosi sui propri output grezzi, senza verificatore, insegnante…

LLM & Agenti Paper Summary

Is Grep All You Need? Come l’harness dell’agente cambia la ricerca agentica

Uno studio di PricewaterhouseCoopers mette alla prova un'intuizione scomoda: nella ricerca agentica il vecchio grep batte spesso la ricerca semantica…

LLM & Agenti Paper Summary

SkillsBench: le ‘skill’ per agenti funzionano davvero? Un benchmark lo misura

Da mesi si distribuiscono "skill" per gli agenti AI, schede di procedure che dovrebbero renderli più bravi. Un benchmark le…

LLM & Agenti Paper Summary

L’RL insegna davvero a ragionare? Il paper che mette alla prova RLVR

Un gruppo di Tsinghua misura i modelli "ragionanti" con pass@k invece che sulla media. La scoperta scomoda: il reinforcement learning…