Benchmark: come si misura un LLM (e come si bara)
Un modello domina la classifica e poi delude alla prova dei fatti. Non è per forza un imbroglio deliberato: spesso…
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Spezzare un compito fra più agenti AI suona sempre come un'idea sofisticata. Spesso è solo un modo elegante di moltiplicare…
Il Model Context Protocol propone un modo unico per collegare un assistente AI a dati e strumenti esterni, al posto…
Sotto la parola più abusata dell'anno c'è un'architettura semplice e precisa: un loop che itera, degli strumenti che agiscono, una…
Un modello linguistico non mente e non sbaglia: completa. Le allucinazioni sono la conseguenza diretta di come funziona la generazione…
Confrontare una domanda con dieci milioni di vettori, uno per uno, richiederebbe secondi. I database vettoriali rispondono in millisecondi rinunciando…
Il RAG "da manuale" — trasforma la domanda in un vettore, pesca i pezzi più vicini, incollali nel prompt —…
Offrigli una mancia", "digli che è un esperto mondiale", "minaccialo": il web trabocca di trucchi per parlare ai modelli. Alcuni…
Aggiungere tre parole a un prompt — "ragiona passo per passo" — può trasformare una risposta sbagliata in una giusta.…
I reasoning model non rispondono subito: generano una catena di ragionamento prima della risposta, e più tempo "pensano" più diventano…