LLM, RAG, Agents, MCP
Un gruppo di Tsinghua misura i modelli "ragionanti" con pass@k invece che sulla media. La scoperta scomoda: il reinforcement learning…
Un commento di quattro pagine sostiene che il "collasso del ragionamento" misurato in uno studio molto discusso sia un artefatto…
Una settantina di ricercatori ha provato a disegnare l'atlante completo dei modelli che scrivono codice, dai foundation model agli agenti…
Da mesi si distribuiscono "skill" per gli agenti AI, schede di procedure che dovrebbero renderli più bravi. Un benchmark le…
Ricercatori di Apple mostrano che un modello può migliorare a scrivere codice riaddestrandosi sui propri output grezzi, senza verificatore, insegnante…
Uno studio di PricewaterhouseCoopers mette alla prova un'intuizione scomoda: nella ricerca agentica il vecchio grep batte spesso la ricerca semantica…
Un gruppo del MIT propone SEAL: davanti a un testo nuovo, il modello si scrive da solo i dati su…
Un agente autonomo affianca due giudici (un revisore addestrato sui referaggi di ICLR e l'esecuzione del codice) per cercare algoritmi…
Un framework di Meta FAIR che coordina decine di migliaia di agenti AI senza orchestratore centrale: lo stato di ogni…
Gli agenti addestrati con reinforcement learning imparano per tentativi ed errori, senza fermarsi a capire perché hanno sbagliato. Un gruppo…
