AgentDebugX: per riparare un agente bisogna trovare il passo che ha sbagliato, non quello dove si vede l’errore
Un gruppo dell'Università dell'Illinois rilascia un toolkit open source che tratta il debug degli agenti come un ciclo chiuso: rilevare…
Un gruppo dell'Università dell'Illinois rilascia un toolkit open source che tratta il debug degli agenti come un ciclo chiuso: rilevare…
Oxford e Meta riprendono VGGT, il modello che da una manciata di foto ricava in un colpo solo camere e…
I modelli che ricostruiscono una scena 3D da una sola foto sbagliano proprio dove la scena è più fine: ringhiere,…
Un gruppo di Alibaba divide l'agente in tre ruoli: uno che tiene il registro del lavoro senza toccare niente, uno…
Renmin University e Microsoft Research presentano Arbor, un agente che migliora un artefatto di ricerca (un ottimizzatore, un harness, una…
Un gruppo della Tsinghua lascia intatti i pesi di due modelli che muovono i robot e fa crescere attorno a…
TokenRhythm, con altre aziende e università cinesi, propone di usare come materiale di addestramento ciò che un harness con router…
Un piccolo gruppo di EvoMap presenta un sistema di ricerca automatica in due tempi: un'idea si mette alla prova solo…
Un rapporto tecnico di oltre cento pagine propone un world model da 4 miliardi di parametri che impara prima dai…
Shengshu Technology, Tsinghua e Jiao Tong di Shanghai descrivono come servire a molti utenti insieme i modelli che generano video…