LongHorizon-Harness: l’agente che non si fida di sé stesso finisce più compiti lunghi
Un gruppo di Alibaba divide l'agente in tre ruoli: uno che tiene il registro del lavoro senza toccare niente, uno…

Un gruppo di Alibaba divide l'agente in tre ruoli: uno che tiene il registro del lavoro senza toccare niente, uno…

Renmin University e Microsoft Research presentano Arbor, un agente che migliora un artefatto di ricerca (un ottimizzatore, un harness, una…

TokenRhythm, con altre aziende e università cinesi, propone di usare come materiale di addestramento ciò che un harness con router…

Un gruppo della Tsinghua lascia intatti i pesi di due modelli che muovono i robot e fa crescere attorno a…

Un piccolo gruppo di EvoMap presenta un sistema di ricerca automatica in due tempi: un'idea si mette alla prova solo…

Un rapporto tecnico di oltre cento pagine propone un world model da 4 miliardi di parametri che impara prima dai…

Un gruppo della University of Texas at Dallas toglie al modello linguistico il lavoro di archivista: le decisioni piccole e…

Shengshu Technology, Tsinghua e Jiao Tong di Shanghai descrivono come servire a molti utenti insieme i modelli che generano video…

Un gruppo della HKUST e una comunità open source mettono in un solo codice i modi principali di costruire un…

Il gruppo OpenMOSS dell'Università Fudan pubblica una famiglia di modelli visione-linguaggio a pesi aperti costruita attorno a una capacità precisa:…