LLM, RAG, Agents, MCP
Un gruppo dell'Università dell'Illinois rilascia un toolkit open source che tratta il debug degli agenti come un ciclo chiuso: rilevare…
Un gruppo di Alibaba divide l'agente in tre ruoli: uno che tiene il registro del lavoro senza toccare niente, uno…
Renmin University e Microsoft Research presentano Arbor, un agente che migliora un artefatto di ricerca (un ottimizzatore, un harness, una…
TokenRhythm, con altre aziende e università cinesi, propone di usare come materiale di addestramento ciò che un harness con router…
Un piccolo gruppo di EvoMap presenta un sistema di ricerca automatica in due tempi: un'idea si mette alla prova solo…
Un gruppo della University of Texas at Dallas toglie al modello linguistico il lavoro di archivista: le decisioni piccole e…
Un gruppo della Renmin University di Pechino mette fra gli agenti e i dati aziendali un'ontologia che l'agente interroga come…
Un gruppo guidato dalla University of North Carolina presenta una pipeline open source che porta un'idea di machine learning fino…
PhAI Labs pubblica un banco di lavoro per la ricerca biomedica che trasforma le conversazioni con i ricercatori in compiti…
Lo Shanghai AI Laboratory descrive il sistema dietro un repository da circa 18.500 stelle: prende chat, email, revisioni e documenti…
