Analisi long-form 3000+ parole
Un autoencoder classico sa solo ricostruire ciò che ha visto. Il variational autoencoder impara invece uno spazio latente continuo e…
Due reti neurali che si sfidano: una fabbrica falsi, l'altra li smaschera. Dalla competizione emerge la capacità di generare volti,…
Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney: i generatori di immagini più diffusi funzionano tutti allo stesso modo — imparano a distruggere una…
Addestrare una rete da zero costa dati, tempo e GPU che quasi nessuno ha. Il transfer learning ribalta il problema:…
I manuali dicono che un modello troppo grande fa overfitting e basta. Poi qualcuno ha continuato a ingrandire i modelli…
Una rete neurale enorme impara bene, una piccola con la stessa struttura fatica. Nel 2019 due ricercatori del MIT hanno…
Le reti neurali esistono dagli anni Cinquanta, ma per mezzo secolo sono rimaste una promessa. Non mancavano le idee: mancava…
Prima di capire una sola parola, un modello linguistico deve spezzare il testo in frammenti chiamati token. L'algoritmo che decide…
Prima dei transformer, i computer leggevano contando parole. Bag of words e TF-IDF sono l'idea più semplice possibile per trasformare…
Nel 2013 un piccolo modello di Google dimostra che il significato di una parola si può imparare guardando solo le…
