PPO (2017): il reinforcement learning che non fa passi troppo lunghi
Nel 2017 un gruppo di OpenAI propose un modo semplice per aggiornare la strategia di un agente senza mai spostarla…
Linguaggio, computer vision, audio, multimodale
Nel 2017 un gruppo di OpenAI propose un modo semplice per aggiornare la strategia di un agente senza mai spostarla…
Nel 2015 un gruppo di DeepMind mostrò una rete neurale che imparava a giocare a decine di titoli Atari partendo…
Il go era il gioco che i computer non riuscivano a domare: troppe mosse possibili per calcolarle tutte. Il paper…
Prima di YOLO, rilevare oggetti in una foto significava interrogarla a pezzi, migliaia di volte. Il paper di Redmon e…
Nel 2015 tre ricercatori di Friburgo progettarono una rete per segmentare cellule con pochissime immagini annotate. Rileggiamo il paper della…
Nel 2014 Ian Goodfellow e i suoi coautori propongono di addestrare un generatore mettendolo contro un avversario che deve smascherarlo.…
Nel 2012 una rete neurale profonda addestrata su due schede grafiche da videogioco quasi dimezza l'errore sulla gara di riconoscimento…
Un modello non guarda un'immagine come noi. La traduce in una lista di numeri e la deposita nello stesso spazio…
Nel 2020 un gruppo di ricercatori di Google ha tagliato le immagini in quadratini da 16×16 pixel e li ha…
La stessa fotografia può ricevere tre risposte diverse: un'etichetta, dei riquadri, una mappa di pixel. Classificazione, detection e segmentazione sono…