Guide pratiche con codice
Un dataset con 30 colonne è illeggibile, ma spesso l'informazione vera vive in due o tre direzioni. La PCA le…
K-means trova gruppi nei dati senza che nessuno gli dica quali cercare. In questo tutorial lo implementiamo da zero in…
Come funziona un albero di decisione, perché è il modello più leggibile del machine learning e come addestrarne uno in…
k-NN non impara nulla durante il training: memorizza i dati e classifica ogni nuovo punto guardando i suoi vicini. In…
Quando la risposta è sì o no — spam o legittima, promosso o bocciato — la retta non basta più:…
Ha più di due secoli, si risolve con una formula chiusa e resta il primo modello che un data scientist…
L'algoritmo che addestra praticamente ogni rete neurale sta in dieci righe di Python. Lo costruiamo da zero, senza librerie di…
Hai addestrato un modello che funziona, poi hai chiuso il notebook e l'hai perso per sempre? In questo tutorial impari…
Un progetto completo di machine learning sull'audio: sintetizziamo tre strumenti con NumPy, estraiamo le feature MFCC con librosa e addestriamo…
Come fa un programma a capire se una recensione è entusiasta o furiosa? In questo tutorial costruiamo un classificatore di…
