Ogni modello impara solo ciò che la sua loss function punisce. MSE, cross-entropy e il motivo per cui scegliere come…
Per decenni le reti neurali hanno usato curve morbide e matematicamente eleganti. Poi una funzione che si scrive in tre…
Un neurone solo traccia una retta, e con una retta non si risolve nemmeno un interruttore a deviatore. La storia…
Nel 1958 una macchina imparò a distinguere forme correggendo i propri errori, e i giornali promisero robot coscienti. Undici anni…
Su una tabella di righe e colonne, una rete neurale profonda spesso perde contro un modello ad alberi vecchio di…
Nel 2009 il milione di dollari del Netflix Prize andò a un'orchestra di oltre cento modelli mediocri, non a un…
Un modello che non fa letteralmente nulla può vantare il 99% di accuratezza, se il fenomeno che cerca è raro.…
Un modello che impara troppo bene i dati di addestramento smette di funzionare su quelli nuovi. La regolarizzazione L1 e…
Valutare un modello sui dati con cui l'hai addestrato è come correggersi il compito da soli. La cross-validation fa ruotare…
Un classificatore non risponde "sì" o "no": produce un punteggio, e sei tu a decidere dove tagliare. La curva ROC…
