Analisi long-form 3000+ parole
Nel 2009 il milione di dollari del Netflix Prize andò a un'orchestra di oltre cento modelli mediocri, non a un…
Un modello che non fa letteralmente nulla può vantare il 99% di accuratezza, se il fenomeno che cerca è raro.…
Un modello che impara troppo bene i dati di addestramento smette di funzionare su quelli nuovi. La regolarizzazione L1 e…
Valutare un modello sui dati con cui l'hai addestrato è come correggersi il compito da soli. La cross-validation fa ruotare…
Un classificatore non risponde "sì" o "no": produce un punteggio, e sei tu a decidere dove tagliare. La curva ROC…
L'accuracy è la metrica più citata e la meno affidabile. Precision, recall e F1 — leggibili tutte da una tabella…
I modelli si somigliano tutti, i dati no. Il feature engineering — trasformare dati grezzi in variabili che parlano al…
Quando i dati vivono in centinaia di dimensioni su superfici curve, la PCA non basta più. t-SNE e UMAP costruiscono…
K-means fallisce su cluster a forma irregolare e non conosce il concetto di rumore. DBSCAN e il clustering gerarchico risolvono…
Alcuni dati non si possono dividere con una linea retta, per quanto la si giri. Le support vector machine risolvono…
