Algebra lineare, probabilità, statistica, teoria
Dimezzare i bit di un numero dimezza memoria e costi, ma può far esplodere un training in una cascata di…
In deep learning un tensore non è l'oggetto misterioso della fisica: è una griglia di numeri con più assi. Dalla…
In alta dimensione il volume scappa verso gli angoli, le distanze si appiattiscono e i dati diventano rarefatti. Perché aggiungere…
Un'accuratezza dell'87,2% contro una dell'86,8%: il nuovo modello è migliore o avete misurato il rumore? Senza intervalli di confidenza e…
Il training di una rete neurale è una discesa al buio in un paesaggio con miliardi di dimensioni. I minimi…
L'algoritmo che addestra praticamente ogni rete neurale sta in dieci righe di Python. Lo costruiamo da zero, senza librerie di…
Due variabili che si muovono insieme non si stanno necessariamente influenzando. Capire la differenza tra correlazione e causalità — e…
La media di tante osservazioni si avvicina al valore vero, ma lentamente: per dimezzare l'errore servono quattro volte i dati.…
Un modello che memorizza i dati di addestramento invece di coglierne la struttura sembra perfetto, finché non incontra il mondo…
Un modello può sbagliare perché mira male o perché ha la mano che trema — e le due cose richiedono…
